Unabhängige Expertise für Ihre IT-Entscheidungen
Für die agentische Automatisierung im Unternehmen gibt es einen eigenen Bereich. Ein KI-Betriebssystem vernetzt das Wissen in einem Second Brain und erledigt wiederkehrende Aufgaben rund um die Uhr.
Die fünf aktuellsten von Thomas Joos verfassten Beiträge zum Themenfeld – direkt aus der Fachpresse.
Mehrere führende LLMs parallel ausführen, Ergebnisse strukturiert vergleichen und konsolidierte, nachvollziehbare Antworten erzeugen. Multi-Modell-Architektur in der Praxis.
Generative KI-Stack in SAP Business Technology Platform. Generative AI Hub als zentrale Zugriffsschicht in SAP AI Core. Modellzugriffe, Orchestrierung, Prompt-Management.
Open-Source-KI-Agent steuert Anwendungen, erstellt Skripte, automatisiert Aufgaben. Lokal oder gehostet betreibbar, mit verschiedenen LLMs kombinierbar. Architektur und Risiken.
Reproduzierbare Betriebsmodelle, belastbare Governance und Trennung von Entwicklung, Laufzeit und Überwachung beim Einsatz von KI in SAP-Umgebungen.
Deterministische Workflows für wiederkehrende Geschäftsprozesse. Power Automate als Werkzeug für stabile, reproduzierbare IT-Abläufe ohne Programmieraufwand.
Eine kurze Übersicht über die häufigsten Mandatsarten. Konkrete Inhalte bleiben vertraulich – beschrieben ist nur die Tätigkeit.
Bewertung von Multi-Agent-Systemen, MCP-, A2A- und ACP-Integrationen, LLM-Provider-Switching und Vendor-Risiken.
Vor produktivem KI-Roll-out: Trennung von Training und Inferenz, Erfüllung von DSGVO und EU AI Act, Aufbau einer belastbaren Governance.
Architektur und Hardware-Auswahl, Open WebUI, Modell-Auswahl wie DeepSeek, LLaMA oder Mistral – ohne Abhängigkeit von externen Anbietern.
Begleitung von Erstaufbauten mit Microsoft Copilot, Azure AI, SAP Joule oder eigenen LLM-Anwendungen – von Proof of Concept bis Produktivbetrieb.
Einordnung modellgestützter Werkzeuge wie Claude Security oder vergleichbarer Angebote, Auditierbarkeit der stochastischen Analyse, menschliche Freigabe und Einbettung in mehrstufige Sicherheitsarchitekturen.
Konvergente Speicherschicht aus Backup, Archiv und KI-Pool, Object Storage mit S3 und Metadaten, Unveränderbarkeit per Object Lock und nutzbare Bestände für RAG, Vektorisierung und Inferenz.
Mit Perplexity Computer hat das KI-Suchunternehmen einen General-Purpose-Agenten gestartet, der Aufgaben autonom ausführt. 19 Modelle übernehmen Teilrollen, von Recherche bis Bildproduktion. Im Produktivbetrieb zeigen sich allerdings Schwächen, die ein Pilo…
Beitrag lesenTypische Vervielfältigung eines Datensatzes in Enterprise-Architekturen: Original, Backup, Replikat, ETL-Auszug, Trainingsdaten
Generative KI als zentraler Treiber für Volumen und Komplexität unstrukturierter Daten
Zeitraum, über den autonome KI-Agenten Aufgaben mit persistenter Memory weiterführen – mit direktem Zugriff auf Bildschirm, Plugins und Geschäftssysteme
Datenkopien-Vermehrung ist der unsichtbare Kostentreiber jeder KI-Initiative. Fragmentierte Bestände lassen Pilotprojekte mit inkonsistenten oder veralteten Daten arbeiten. Parallel greifen autonome KI-Agenten direkt auf Bildschirminhalte, Geschäftssysteme und persistente Speicher zu. Wer Memory-Funktionen, Plugin-Integrationen und mehrtägige Agenten-Aufgaben in Unternehmen einsetzt, braucht klare Regeln für Zugriff, Logging, Verantwortung und Datenrückfluss zum Anbieter.
Vertiefung im Fachbeitrag: KI-Agenten-Integration mit MCP, A2A und ACPBei KI-Projekten kommen zwei Fragen vor der Modellauswahl: die Datenarchitektur-Frage und die Agenten-Governance-Frage. Ich begleite Unternehmen bei der Datenfluss-Analyse vor dem KI-Roll-out und bei der Festlegung von Agenten-Regeln vor produktiver Nutzung. Beides läuft individuell, weil Datenlandschaft, Branchen-Regulatorik und Reifegrad sich von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden.
KI-Modelle finden Schwachstellen im Quellcode heute schneller, als Angreifer sie ausnutzen. Ich helfe Unternehmen, diese Werkzeuge richtig zu verstehen und einzuordnen.
Das Modell liest den Code, verfolgt Datenflüsse über Dateien hinweg und bewertet das Zusammenspiel der Komponenten. Jeder Befund erscheint mit Konfidenzangabe und Schweregrad, nachdem das Modell das eigene Ergebnis zu widerlegen versucht hat. Das verkürzt die Triage und lenkt knappe Analystenzeit auf reale Risiken.
Aktuelle Modelle finden Fehler zuverlässig, die nächste Generation soll sie selbstständig ausnutzen. Die Spanne zwischen Fund und Ausnutzung schrumpft von Tagen auf Stunden. Die wirkmächtigsten Modelle wie Claude Mythos bleiben auf rund 40 Betreiber kritischer Infrastruktur beschränkt, geregelt über ein Verifikationsprogramm. Das BSI erwartet Umwälzungen im Umgang mit Sicherheitslücken.
Diese Werkzeuge gehören in eine mehrstufige Architektur, abgesichert durch menschliche Freigabe, deterministische Verfahren und Tests der ausgeführten Software. Ich bewerte Anbieter entlang wiederholbarer Muster, kläre die Auditierbarkeit der stochastischen Analyse und lege die Schnittstellen zu vorhandenen Prozessen für Schwachstellenmanagement und Incident Response fest.
Gartner erwartet, dass mindestens 30 Prozent der generativen KI-Vorhaben nach dem Proof of Concept aufgegeben werden, oft wegen mangelhafter Datenqualität, unklarer Governance und ausufernder Kosten. Die Ursache liegt selten im Modell, häufiger in der Datenlogistik. Ich berate zu der Architektur, die Backup, Cyber-Resilienz und KI-Nutzung auf eine Speicherschicht bringt.
Backup, Primärspeicher und KI-Stacks vervielfachen Datenkopien. Jede Kopie bindet Speicher, Bandbreite und Verwaltung. Eine konsolidierte Schicht senkt Kosten und schließt die Lücke zwischen Schutz und Nutzbarkeit.
S3-Schnittstelle, Erasure Coding und reichhaltige Metadaten lösen klassische Storage-Silos ab. Dieselben Bestände dienen als Backup, Archiv und KI-Quelle, lesbar über eine einheitliche API.
Object Lock im Compliance Mode, durchgängige Verschlüsselung und Versionierung schützen Bestände auf API-Ebene. Ransomware erreicht die letzte Verteidigungslinie nicht. Cyber-Versicherer setzen unveränderliche Backups voraus.
Derselbe gesicherte Pool speist RAG, Vektorisierung und Inferenz-Caches. Metadaten steuern, welche Daten in welche Pipeline fließen. Das Modell nutzt nachweislich dieselben Bestände, die als auditierbares Archiv gesichert sind.
Ich bewerte den Punkt, an dem Speicherarchitektur und KI-Strategie zusammentreffen: Datenkopien reduzieren, Backups ohne Verlust des Schutzes für RAG nutzbar halten und klären, welche Daten in welche Pipeline fließen dürfen. Die Trennung zwischen Empfehlung und Ausführung bleibt strikt, sodass jede Veränderung am Datenbestand auditierbar bleibt, eine Anforderung in regulierten Umgebungen.
Für verschiedene Unternehmen im KI-Bereich erstelle ich zudem Dokumentationen und eBooks, die deren Kunden erhalten.
Ich begleite Unternehmen und Behörden bei der KI-Integration vom Architektur-Konzept bis zur regulatorischen Einordnung nach AI Act, NIS2 und DSGVO. Ich arbeite für mehrere Hyperscaler als Autor und Berater und kenne die Stärken und Schwächen der Plattformen aus erster Hand. Meine Empfehlung bleibt unabhängig.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz erfordert eine fundierte strategische Basis. Ich übernehme die strategische Beratung und Positionierung von KI-Projekten in Ihrem Unternehmen. Dabei analysiere ich die individuellen Anforderungen und entwickle passgenaue Konzepte, die sich nahtlos in Ihre langfristige IT-Strategie einfügen.
Eine erfolgreiche KI-Einführung darf kein isoliertes Projekt bleiben. Ich integriere KI-Lösungen in vorhandene Unternehmensprozesse und bestehende IT-Infrastrukturen. Der Fokus liegt dabei auf der Schaffung von echten Mehrwerten im Arbeitsalltag, ohne bestehende und funktionierende Abläufe unnötig zu stören.
„Man sieht, dass du dich intensiv mit dem Thema auseinandergesetzt hast – ein guter Text."
„Schicker und spannender Artikel zum Datenschutz in Google Gemini."
„Vielen Dank für das tolle Webinar. Es gab viele Teilnehmer mit einer durchschnittlichen Anwesenheit von 32 Minuten. Das Interesse war groß, die Fragen und das Feedback sehr interessant."
„Ein großes Dankeschön für Ihre tolle Arbeit."
Risikominimierung und rechtskonformer Einsatz von KI in hochsensiblen Umgebungen.
Der Datenschutz ist bei der Nutzung von KI-Diensten von zentraler Bedeutung. Ich bewerte den rechtskonformen Einsatz von Systemen, darunter Copilot, ChatGPT und Gemini, nach strengen DSGVO-Vorgaben. Gemeinsam stellen wir sicher, dass sensible Unternehmens- und Personendaten zu jedem Zeitpunkt geschützt bleiben.
Nicht jede KI-Anwendung muss in der Cloud laufen. Ich analysiere den lokalen Betrieb von Modellen wie DeepSeek, LLaMA und Mistral auf Ihrer eigenen Hardware. Dieser Ansatz bietet maximale Kontrolle über Ihre Daten und macht Sie unabhängig von externen Cloud-Anbietern und deren Verarbeitungsrichtlinien.
Die Abhängigkeit von wenigen großen Technologiekonzernen birgt strategische Risiken. Meine inhaltliche Arbeit umfasst die Stärkung Ihrer digitalen Souveränität beim Einsatz von KI. Wir erarbeiten Wege, wie Sie technologisch handlungsfähig bleiben und Lock-in-Effekte bei der Wahl Ihrer KI-Plattformen vermeiden.
Mit der Verbreitung generativer KI steigen auch die Sicherheitsrisiken durch manipulierte Medien. Ich zeige Methoden zur technischen Erkennung von Deepfakes auf und verknüpfe aktuelle KI-Technologien mit der Erhöhung Ihrer allgemeinen IT-Resilienz gegen neuartige Angriffsvektoren.
Die gesetzlichen Rahmenbedingungen für IT und KI entwickeln sich rasant. Ich ordne regulatorische Anforderungen wie den AI Act, NIS2, CRA und KRITIS für Ihre spezifische Unternehmenssituation ein. So stehen Ihre KI-Projekte technisch und rechtlich auf einem sicheren Fundament.
Der Datentransfer in Drittländer bleibt ein komplexes rechtliches Thema. Ich bewerte Ihre Cloud-Compliance unter den Vorgaben von Schrems-II, damit Ihre Architektur auf die Prüfung durch Datenschutz und Geschäftsführung vorbereitet ist. Das ist besonders relevant, wenn Sie KI-Dienste amerikanischer Hyperscaler nutzen und zugleich europäische Datenschutzstandards einhalten müssen.
Im Falle von Sicherheitsvorfällen ist schnelles und methodisches Handeln gefragt. Ich berate zur digitalen Forensik und gerichtsverwertbaren Beweissicherung aus Microsoft 365, Cloud-Speichern und Log-Files. Diese Expertise hilft Ihnen, Vorfälle lückenlos aufzuklären und rechtlich belastbar zu dokumentieren.
Die produzierende Industrie profitiert massiv von intelligenten Systemen. Ich verbinde die Konzepte der Industry 4.0 mit aktueller Künstlicher Intelligenz. Von Predictive Maintenance bis zur intelligenten Prozesssteuerung zeige ich auf, wie KI die Wertschöpfung in der Fertigung messbar steigern kann.
Von Agenten-Architekturen über SAP-KI bis zu Datenschutz: die Beiträge zeigen die Themen, die ich in Beratungsprojekten täglich bewege.
Wie offene Protokolle KI-Agenten verbinden und welche Architekturentscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen, um nicht in Insellösungen zu landen.
Wie SAP Business Technology Platform KI-Workloads integriert, welche Lizenzfallen lauern und welche Architekturentscheidungen den Erfolg sichern.
Standard-Konfiguration von Copilot führt schnell zu Datenschutzvorfällen. Die Einstellungen, die Admins und Datenschutzbeauftragte zwingend kontrollieren sollten.
Sensible Daten bleiben im Haus. Praxis-Setup für lokale KI ohne Cloud-Abhängigkeit, mit konkreten Schritten zur datenschutzkonformen Einrichtung.
Strukturierte Videokurse mit klaren Praxisbeispielen. Themen, die im Administrationsalltag wirklich gefragt sind.
Komplexe administrative Aufgaben mit KI bewältigen. Praxisnahe Einsatzszenarien für Systemadministratoren und Netzwerk-Verantwortliche.
Aufbau und Betrieb einer lokalen KI-Infrastruktur. Unabhängigkeit von externen Cloud-Diensten, volle Datenhoheit im eigenen Unternehmen.
Copilot in Office-Apps und Windows einsetzen, administrieren und absichern. Praxisbeispiele für die alltägliche Administration.
Active-Directory-Analyse und tägliche Aufgaben mit ChatGPT bearbeiten. Konkrete Anwendungsfälle für Systemadministratoren.
Meine Analysen und Dokumente verdichten komplexe Sachverhalte für Führungskräfte und das technische Management.
Komplexes Wissen erfordert eine präzise Aufbereitung. Ich verfasse Whitepaper und Fachpublikationen mit hoher technischer Tiefe, die gänzlich auf leere Marketingsprache verzichten. Diese Dokumente dienen als fundierte Informationsquelle für Fachabteilungen und technische Entscheidungsträger.
Führungskräfte benötigen klare Fakten für weitreichende IT-Investitionen. Ich erstelle interne Dokumente für anstehende Entscheidungen auf Basis meiner langjährigen Praxiserfahrung. Diese Vorlagen verdichten komplexe technische Sachverhalte auf die wesentlichen strategischen und wirtschaftlichen Kernpunkte.
Fehlentscheidungen zu Beginn eines Projekts sind später nur teuer zu korrigieren. Ich übernehme die vorbereitende Bewertung und externe Einordnung in frühen Projektphasen. Da ich keine eigenen Produktinteressen verfolge und keine operative Rolle im späteren Projekt einnehme, ist mein Urteil absolut neutral.
Fachliche Expertise verdient ein breites Publikum. Ich unterstütze Sie bei der professionellen Platzierung von Texten in renommierten Fachverlagen. Durch mein weitreichendes Netzwerk in der IT-Publizistik helfe ich dabei, Ihre technologischen Erfolgsgeschichten in den relevanten Branchenmedien zu positionieren.
Zusammenarbeit auf Augenhöhe für höchste Ansprüche in sensiblen Sektoren.
Flexibilität ist in der heutigen IT-Welt unerlässlich. Ich verzichte bewusst auf langfristige vertragliche Bindungen. Sie beauftragen mich gezielt pro Projekt, und die Bezahlung erfolgt erst nach der erfolgreichen Abnahme. Dieser Ansatz garantiert Ihnen maximale Kostentransparenz und Unabhängigkeit.
Der öffentliche Sektor unterliegt besonderen Anforderungen an Sicherheit und Vergaberecht. Ich pflege den fachlichen Austausch mit Behörden bis auf Ministerebene und kenne die spezifischen Herausforderungen staatlicher Stellen bei der Einführung von Cloud- und KI-Technologien aus zahlreichen laufenden Kundenprojekten.
Im medizinischen Umfeld sind Datenschutz und Systemausfallsicherheit lebenswichtig. Ich berate Einrichtungen im Gesundheitswesen, wie beispielsweise das Katharinen-Hospital Stuttgart, bei der sicheren Digitalisierung. Dabei führe ich aktive Gespräche mit Klinikleitungen, Vorständen sowie kommunalen und Landesbehörden.
Nutzen Sie meine unabhängige Expertise für Ihre anstehenden IT-Entscheidungen. Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihre KI-Projekte sicher und erfolgreich umsetzen können.
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